Mới đây, trong một thread trên Twitter, anh Thomas Paul Mann đã chia sẻ một tầm nhìn cực kỳ thú vị về tương lai của lập trình phần mềm. Anh ấy cho rằng các công cụ lập trình (developer tools) sẽ là "ngư ông đắc lợi" lớn nhất trong làn sóng AI đang bùng nổ. Khi nhu cầu về hạ tầng ứng dụng ngày càng tăng, các lập trình viên giờ đây muốn tạo sự khác biệt bằng những tính năng sáng tạo thay vì chỉ dựa vào mấy thứ cơ bản. Nghe cũng hợp lý phết, vì hiện tại công nghệ AI đang thay đổi cách chúng ta xây dựng và triển khai phần mềm một cách chóng mặt.

Trong tweet của mình, Mann liệt kê một loạt các công cụ lập trình đang "làm mưa làm gió", như nền tảng phân tích @posthog, dịch vụ xác thực @ClerkDev, hay công cụ cộng tác @liveblocks. Mấy công cụ này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn định nghĩa lại tiêu chuẩn mà lập trình viên mong đợi từ hạ tầng. Điều này cho thấy một sự chuyển dịch lớn trong cách làm phần mềm: công nghệ xịn giờ không còn là "option" nữa, mà là "must-have" luôn rồi.

Mấy công cụ AI viết code như GitHub Copilot hay OpenAI's Codex là ví dụ điển hình cho sự thay đổi này. Chúng đang "phá đảo" quy trình viết code bằng cách tự động tạo mã, gợi ý theo thời gian thực, thậm chí dịch qua lại giữa các ngôn ngữ lập trình. Nghe thì sướng, nhưng cũng có cái giá của nó: mấy cái lỗ hổng bảo mật. Khi lập trình viên ngày càng phụ thuộc vào mấy công cụ AI này, thì việc đảm bảo an toàn bảo mật lại càng phải được đặt lên hàng đầu.

Ngoài ra, nhu cầu về hạ tầng ứng dụng dự kiến sẽ tăng vọt khi ngày càng nhiều lập trình viên tận dụng công cụ AI. Điều này còn được thúc đẩy bởi sự ra đời của Wi-Fi 6, giúp tăng cường kết nối và bảo mật. Với khả năng xử lý nhiều kết nối cùng lúc, Wi-Fi 6 sẽ mở đường cho một loạt ứng dụng mới, đặc biệt trong lĩnh vực IoT và điện toán biên (edge computing). Nói nôm na là, mạng ngon thì app xịn sẽ mọc lên như nấm sau mưa.

Cái cụm từ "công nghệ xịn sò" là trung tâm trong cuộc thảo luận của Mann. Nó phản ánh sự tiến hóa không ngừng của các công cụ lập trình, ngày càng tích hợp và dễ dùng hơn. Mấy nền tảng như IntelliJ IDEA hay Monday Dev là ví dụ rõ ràng, với hàng loạt tính năng giúp quy trình phát triển phần mềm trở nên mượt mà hơn. Khi lập trình viên "quẩy" mấy công cụ này, cách tạo phần mềm cũng thay đổi, trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người.

Ngoài việc viết code truyền thống, còn có một xu hướng đáng chú ý là các nền tảng low-code và no-code. Chúng giúp "dân ngoại đạo" cũng có thể tự tạo ứng dụng mà không cần biết nhiều về code. Xu hướng này rất hợp với nhận định của Mann rằng công cụ lập trình là "át chủ bài" trong làn sóng AI, vì nó đơn giản hóa quy trình phát triển và giảm bớt nhu cầu về kiến thức lập trình chuyên sâu.

Nhìn về tương lai, việc tích hợp công cụ AI vào quy trình phát triển sẽ đòi hỏi sự tập trung vào bảo mật và khả năng mở rộng. Các nền tảng như WaveMaker là minh chứng cho nhu cầu về những giải pháp vừa mạnh mẽ vừa linh hoạt để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của lập trình viên. Sự kết hợp giữa công cụ AI và nền tảng bảo mật, mở rộng tốt sẽ là chìa khóa để "cân" mọi phức tạp trong phát triển phần mềm hiện đại.

Tóm lại, những chia sẻ của Thomas Paul Mann trong thread Twitter của anh ấy đã chỉ ra một thời điểm quan trọng trong ngành lập trình. Khi nhu cầu về công cụ lập trình sáng tạo ngày càng tăng, ngành công nghệ phải thích nghi với những thách thức và cơ hội mà AI mang lại. Bằng cách "chơi lớn" với công nghệ xịn và ưu tiên bảo mật, lập trình viên có thể đứng đầu trong làn sóng thay đổi này, mở ra một kỷ nguyên mới cho việc tạo phần mềm: nhanh hơn, dễ hơn, và an toàn hơn.