Trong thế giới AI đang thay đổi chóng mặt, sự xuất hiện của các mô hình mã nguồn mở đã tạo ra một cú hích lớn, thay đổi cách các dev và người dùng tương tác với công nghệ AI. Mới đây, một thread trên Twitter của @cj_zZZz đã làm dậy sóng cộng đồng khi nói về Deepseek – một mô hình AI mã nguồn mở đang nổi như cồn, được xem là đối thủ đáng gờm của mấy ông lớn như OpenAI.

Thread mở đầu bằng việc giới thiệu các cách để "nuôi" Deepseek, từ local hosting đến cloud hosting. Mấy cái tên như @ollama, @lmstudio, và @OpenRouterAI thì chuyên về local hosting, còn @GroqInc và @togethercompute thì lo phần cloud. Tùy nhu cầu, bạn có thể chọn kiểu nào cũng được, đặc biệt là nếu bạn ưu tiên bảo mật dữ liệu hoặc muốn tận dụng sức mạnh của mã nguồn mở

Tiếp theo, thread hướng dẫn chi tiết cách chạy Deepseek R1 trên nhiều nền tảng khác nhau, cho thấy độ "đa zi năng" của em nó. Từ việc chạy trên Visual Studio Code với Ollama và CodeGPT , đến xài tính năng AI assistant của Cursor , hay thậm chí là chạy trực tiếp trên trình duyệt web với WebGPU qua transformers.js của Hugging Face , Deepseek R1 đúng là "chơi hệ" nào cũng cân được.

Chưa hết, Deepseek còn có thể chạy trên điện thoại di động, nhờ app Apollo AI Tính năng này là một điểm cộng to đùng so với mấy mô hình đóng, vốn thường yêu cầu phần cứng xịn sò hoặc phải kết nối cloud. Thậm chí, bạn còn có thể cài và chạy Deepseek R1 trên mấy em Raspberry Pi nhỏ gọn Quá tiện, quá tiết kiệm!

Thread cũng nhấn mạnh về hiệu năng của Deepseek, đặc biệt là khả năng chạy qua API với tốc độ "nhanh như chớp" Điều này khiến Deepseek R1 trở thành lựa chọn sáng giá cho các dev đang tìm kiếm giải pháp AI mạnh mẽ mà không bị bó buộc bởi mấy cái giấy phép thương mại. Kết thúc thread là một phát biểu "chốt hạ" về sự bùng nổ của mã nguồn mở, khi Deepseek đã vượt mặt ChatGPT để leo lên top 1 trên App Store

Nhìn rộng hơn, câu chuyện của Deepseek còn cho thấy sự khác biệt giữa AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng. Mấy mô hình mã nguồn mở như Deepseek thì minh bạch, cho phép dev "soi" và chỉnh sửa code, từ đó cộng đồng có thể cùng nhau cải tiến và kiểm tra bảo mật. Trong khi đó, mấy mô hình mã nguồn đóng thì như "hộp đen", người dùng chỉ biết xài chứ không hiểu rõ bên trong. Dù mã nguồn đóng có thể dễ dùng và được hỗ trợ thương mại, nhưng lại thiếu đi sự hợp tác và sáng tạo mà mã nguồn mở mang lại.

Deepseek R1 thực sự đáng gờm khi cạnh tranh sòng phẳng với các mô hình hàng đầu trong các lĩnh vực như toán học, lập trình, và tư duy logic. Khả năng chạy local giúp người dùng vừa bảo mật, vừa tiết kiệm chi phí, khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho cả dev lẫn các tổ chức. Thread cũng nhấn mạnh sự ủng hộ từ cộng đồng, cho thấy xu hướng ngày càng chuộng mã nguồn mở, khi người dùng nhận ra giá trị của sự minh bạch và hợp tác trong phát triển AI.

Tóm lại, sự trỗi dậy của Deepseek đánh dấu một bước ngoặt lớn trong thế giới AI, nơi mà mã nguồn mở không chỉ thách thức các chuẩn mực cũ mà còn định hình lại kỳ vọng của người dùng. Khi cộng đồng tiếp tục đồng hành và cải tiến các mô hình này, tương lai của AI có thể sẽ được định nghĩa bởi sự cởi mở, hợp tác, và khả năng tiếp cận. Hành trình của Deepseek chỉ mới bắt đầu, và tác động của nó đến hệ sinh thái AI sẽ còn được theo dõi sát sao trong thời gian tới.