Chuyển đổi tài liệu thành định dạng AI chỉ với 3 dòng code Python nhờ Docling

Shubham Saboo vừa chia sẻ một công cụ thú vị được phát triển bởi IBM Research: Docling - một giải pháp mã nguồn mở giúp chuyển đổi bất kỳ tài liệu nào thành định dạng phù hợp cho việc xây dựng AI Agents và ứng dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Docling là gì và tại sao nó quan trọng?

Docling là công cụ chuyển đổi tài liệu được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI hiện đại. Nó hỗ trợ nhiều định dạng tài liệu phổ biến như:
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • Hình ảnh
  • HTML
  • AsciiDoc
  • Markdown
Công cụ này có thể chuyển đổi các tài liệu trên thành định dạng Markdown hoặc JSON, giúp tích hợp dễ dàng với các framework AI phổ biến như LlamaIndex và LangChain.

Các tính năng nổi bật:

  1. Phân tích bố cục tài liệu
  2. Nhận dạng cấu trúc bảng
  3. Tích hợp dễ dàng với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
  4. Hỗ trợ xây dựng ứng dụng RAG và hệ thống hỏi đáp (QA)
Để bắt đầu sử dụng Docling, bạn có thể truy cập repository GitHub chính thức tại: https://github.com/DS4SD/docling
Đặc biệt, repository này còn cung cấp hơn 50 hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng ứng dụng LLM với AI Agents và RAG. Các hướng dẫn được thiết kế theo từng bước, giúp cả người mới bắt đầu có thể dễ dàng tiếp cận.
Giải thích thuật ngữ:
  • LLM (Large Language Model): Mô hình ngôn ngữ lớn như GPT
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Kỹ thuật tăng cường khả năng sinh nội dung của AI bằng cách truy xuất thông tin từ nguồn dữ liệu bổ sung
  • AI Agents: Các tác tử AI được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể
Với chỉ 3 dòng code Python, Docling đã đơn giản hóa đáng kể quá trình chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI, mở ra nhiều khả năng mới trong việc xây dựng các ứng dụng AI thông minh và hiệu quả.