Mới đây trên Twitter, anh bạn Prajwal Tomar đã chia sẻ một chuỗi tweet siêu thú vị về tác động của mấy công cụ AI như Cursor trong thế giới lập trình. Với hơn 6 năm kinh nghiệm cày code, anh ấy khẳng định rằng mấy công cụ này không chỉ "hữu ích" mà còn là "game changer" thực thụ, giúp giảm đáng kể thời gian để xây dựng ứng dụng. Nhưng mà, Tomar cũng nhấn mạnh rằng để mấy công cụ này phát huy hết sức mạnh, dân coder tụi mình phải biết cách "dắt mũi" nó, chứ không là dễ toang lắm nha!

Nghe cũng hợp lý phết, vì cộng đồng tech giờ cũng đang rần rần công nhận mấy công cụ AI này đúng là "bảo bối Doraemon" cho dân lập trình. Chúng giúp tối ưu quy trình làm việc, tự động hóa mấy việc lặp đi lặp lại, để tụi mình có thời gian tập trung vào mấy thứ "hack não" hơn. Ví dụ như Amazon CodeGuru, nó giúp tối ưu hiệu suất app và giảm thời gian ngồi soi code thủ công, đẩy nhanh tiến độ dự án. Revelo cũng có nghiên cứu chỉ ra rằng AI giúp tăng năng suất bằng cách tự động hóa mấy việc nhàm chán và tạo tài liệu nhanh hơn hẳn.

Nhưng mà, đời không như mơ đâu nha! Tomar cũng cảnh báo rằng nhiều anh em nhảy vào xài mấy công cụ này mà không nắm vững căn bản, thế là dễ "tự hủy" lắm. Đây cũng là điều mà Brookings.edu đã nhắc tới: AI có thể tăng năng suất, nhưng nếu không quản lý cẩn thận thì cũng dễ "toang" như chơi. Vậy nên, dù AI có xịn cỡ nào thì vẫn cần bàn tay vàng của con người để kiểm tra và đảm bảo chất lượng code, đặc biệt là mấy vụ bảo mật.

Ngoài ra, AI còn giúp cải thiện chất lượng code bằng cách phát hiện lỗi mà con người dễ bỏ qua. Ví dụ như Zencoder.ai, nó có thể phát hiện lỗi logic và gợi ý cách viết lại code cho dễ bảo trì hơn. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian debug mà còn làm cho ứng dụng chạy mượt mà hơn. Tomar ví mấy công cụ AI như mấy "thực tập sinh siêu thông minh" – muốn nó làm tốt thì phải chỉ dẫn rõ ràng, không là "lạc trôi" ngay.

Một điểm hay ho nữa là AI cũng là "gia sư" xịn sò cho mấy bạn mới vào nghề. Nó gợi ý mấy best practices và giúp tránh mấy lỗi cơ bản khi code. Trong thời đại công nghệ thay đổi xoành xoạch như bây giờ, học hỏi liên tục là điều sống còn, nên mấy công cụ này đúng là cứu cánh cho newbie.

Nhìn về tương lai, AI trong lập trình chắc chắn sẽ còn "lên hương" hơn nữa. Mấy mô hình AI ngày càng xịn, quy trình phát triển phần mềm cũng sẽ ngày càng nhanh gọn lẹ. Theo Zartis, AI đang dần trở thành "cạ cứng" để đạt hiệu suất tối đa trong lập trình, và tương lai chắc chắn sẽ còn nhiều đột phá hơn nữa.

Tóm lại, những chia sẻ của Prajwal Tomar về AI trong lập trình phần mềm đã chỉ ra một sự thay đổi lớn trong cách tụi mình tiếp cận việc code. Dù mấy công cụ này có tiềm năng cực lớn để tăng năng suất và chất lượng code, nhưng muốn tận dụng hết thì phải biết cách "chơi" với nó. Tương lai của lập trình chắc chắn sẽ là sự kết hợp đỉnh cao giữa trí tuệ con người và sức mạnh của AI. Chờ xem nhé!