Mới đây, Mike Knoop vừa đăng một tweet siêu chất, chỉ ra một vấn đề siêu to khổng lồ trong thế giới AI tự động hóa: làm sao để AI đáng tin và hoạt động ổn định. Theo Knoop, Zapier đã triển khai AI tự động qua các "agent" (kiểu như mấy con bot thông minh) gần 2 năm nay rồi, nhưng rào cản lớn nhất để người dùng xài nhiều hơn vẫn là... không tin tưởng. Lý do? Hiệu suất của AI lúc lên lúc xuống, không ổn định. Nghe mà thấy đúng ghê, vì trong cộng đồng AI, ai cũng biết là làm cho hệ thống chạy mượt mà, đáng tin cậy là chuyện sống còn.

Câu nói "độ chính xác không phải là rào cản" của Knoop làm nhiều người phải ngẫm nghĩ. Ý ổng là, người dùng sẵn sàng xài AI hơn nếu nó hoạt động ổn định, dù đôi khi kết quả không chính xác lắm. Nghe cũng hợp lý, vì trải nghiệm người dùng với AI thường cần có cái gọi là "human in the loop" (dịch nôm na là "người giám sát"). Có người giám sát thì người dùng sẽ cảm thấy yên tâm hơn, kiểu như "có gì sai thì mình sửa được mà". Vậy là vừa tăng độ tin cậy, vừa giúp AI học hỏi để làm tốt hơn.

Knoop cũng nhắc đến tiến độ của ARC-AGI trong tweet của mình, và đây là một điểm đáng chú ý. Khi AI ngày càng phát triển, đặc biệt với mấy mô hình xịn sò như OpenAI's o3, thì vấn đề về độ tin cậy và ổn định càng trở nên quan trọng. Tiến bộ của ARC-AGI giống như một cái thước đo để xem AI đã tiến gần đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đến đâu. Và theo Knoop, các phòng thí nghiệm lớn đang đẩy mạnh triển khai AI agent từ giờ đến 2025. Nghe mà thấy tương lai gần sôi động ghê!

Mấy con AI agent này, kiểu như mấy "trợ lý ảo" nhưng xịn hơn, có thể tự làm việc mà không cần ai nhắc. Nhưng mà, vẫn cần người giám sát nha. "Human in the loop" không chỉ là cái phao cứu sinh, mà còn là yếu tố cốt lõi để đảm bảo AI hoạt động đúng chuẩn và không làm người dùng mất niềm tin. Knoop nói đúng, việc các phòng lab lớn đổ công sức vào AI agent cho thấy họ hiểu rõ tầm quan trọng của sự ổn định trong hệ thống AI.

Ngoài ra, lợi ích của tự động hóa như tăng năng suất, kiểm soát chất lượng tốt hơn, và đảm bảo an toàn cũng là lý do khiến AI agent trở thành xu hướng. Nhưng để đạt được điều đó, các tổ chức phải giải quyết mấy vấn đề như chất lượng dữ liệu, quản lý thay đổi, và quản trị AI một cách bài bản. Đường đến thành công với AI không dễ đi, nhưng phần thưởng thì siêu to khổng lồ.

Tóm lại, những chia sẻ của Knoop về AI tự động hóa giống như một hồi chuông cảnh tỉnh cho cả ngành. Khi AI agent ngày càng phổ biến, điều quan trọng nhất vẫn là xây dựng hệ thống mà người dùng có thể tin tưởng. Chỉ khi ưu tiên sự ổn định và đáng tin, cộng đồng AI mới có thể thúc đẩy sự chấp nhận rộng rãi và khai phá hết tiềm năng của tự động hóa. Chặng đường này mới chỉ bắt đầu, và cuộc chơi thì ngày càng căng thẳng. Ai không theo kịp là dễ "toang" lắm nha!