Summary
View original tweet →Xây Dựng Tech Stack Hiện Đại: Hành Trình Của @languine_ai
Mới đây trên Twitter, anh Pontus Abrahamsson đã chia sẻ hành trình dựng tech stack cho dự án @languine_ai của mình. Nguyên một thread dài, anh kể chi tiết về các công cụ và công nghệ làm nên xương sống của ứng dụng này, thể hiện một cách tiếp cận siêu hiện đại trong phát triển web.
Ngay từ tweet đầu tiên, anh đã liệt kê các thành phần chính của stack, bao gồm Supabase để lo phần authentication, database và storage; Next.js làm framework; Vercel để hosting, và một loạt công cụ khác giúp tăng sức mạnh cho ứng dụng. Đáng chú ý là không có hình ảnh hay video gì kèm theo, nhưng nội dung thì đầy ắp insights về cách anh chọn kiến trúc cho @languine_ai.
Supabase: Nền Tảng Bảo Mật Chắc Như Đinh Đóng Cột
Supabase nổi bật như một lựa chọn xịn sò để quản lý authentication và database. Tính năng Row Level Security (RLS) của nó cho phép kiểm soát truy cập siêu chi tiết, cực kỳ phù hợp cho các ứng dụng cần bảo mật cao. Với @languine_ai, tính năng này đảm bảo dữ liệu người dùng được bảo vệ kỹ càng nhưng vẫn dễ dàng truy cập bởi những người được phép. Chưa hết, Supabase còn siêu "dễ thở" khi scale, giúp ứng dụng phát triển mà không lo bị "nghẹt thở" vì hiệu suất.
Next.js: Tăng Tốc Độ, Đẩy SEO Lên Đỉnh
Next.js được chọn làm framework cho @languine_ai nhờ khả năng server-side rendering (SSR) và static site generation (SSG). Hai tính năng này là "chìa khóa vàng" để cải thiện SEO và hiệu suất web. Nhờ Next.js, @languine_ai có thể mang lại trải nghiệm mượt mà cho người dùng – điều cực kỳ quan trọng trong thời đại cạnh tranh khốc liệt hiện nay. Nhìn gương mấy ông lớn như Ticketmaster, họ dùng Next.js và tăng traffic organic lẫn tỷ lệ chuyển đổi vèo vèo, thì @languine_ai cũng có cơ hội "lên hương" như vậy.
Vercel: Hosting Mượt Như Lụa
Về hosting, @languine_ai chọn Vercel – nền tảng tối ưu hóa hiệu suất và quy trình triển khai. Hạ tầng của Vercel hỗ trợ load nhanh như chớp và phủ sóng toàn cầu, đảm bảo người dùng ở đâu cũng có trải nghiệm mượt mà. Tính năng tự động deploy từ Git còn giúp team @languine_ai tiết kiệm thời gian, tập trung vào phát triển tính năng thay vì loay hoay với hạ tầng. Hiệu quả thế này thì mới "chạy đua" kịp trong môi trường công nghệ siêu tốc.
Trong tweet thứ hai, Pontus nhắc đến việc dùng Trigger.dev để xử lý background jobs, cho thấy @languine_ai có tích hợp các quy trình tự động để tăng hiệu quả. Background jobs rất cần thiết để xử lý các tác vụ không cần tương tác ngay lập tức, như gửi thông báo hay xử lý dữ liệu. Nhờ vậy, @languine_ai vừa scale ngon lành vừa giữ giao diện người dùng luôn phản hồi nhanh.
AI Xịn Xò Với xAI
Tích hợp xAI SDK và @aisdk vào stack giúp @languine_ai có thêm một lớp AI siêu cấp. Được sáng lập bởi Elon Musk, xAI đặt mục tiêu đẩy giới hạn của trí tuệ nhân tạo, và các công cụ của họ được thiết kế để nâng tầm ứng dụng. Với các model như Grok, có khả năng tạo hình ảnh, @languine_ai có thể mang đến những tính năng sáng tạo, khác biệt hoàn toàn so với đối thủ.
Giao Diện Hiện Đại Với Shadcn/ui
Để đảm bảo giao diện đẹp mắt và thân thiện, @languine_ai sử dụng Shadcn/ui – bộ sưu tập các thành phần UI được xây dựng bằng React và Tailwind CSS. Hệ thống thiết kế này cho phép tạo ra trải nghiệm người dùng hiện đại và tùy chỉnh dễ dàng, điều cực kỳ quan trọng để giữ chân người dùng và khuyến khích họ tương tác với ứng dụng.
Phân Tích Dữ Liệu Với OpenPanel.dev
Phân tích dữ liệu là "chìa khóa" để hiểu hành vi người dùng và cải thiện hiệu suất ứng dụng. Nhờ OpenPanel.dev, @languine_ai có thể theo dõi các chỉ số quan trọng và nắm bắt cách người dùng tương tác với nền tảng. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp team đưa ra các quyết định sáng suốt về phát triển tính năng và nâng cao trải nghiệm người dùng.
Tối Giản API Với tRPC
Cuối cùng, tRPC được sử dụng để tạo API typesafe, giúp giảm bớt code thừa thãi. Công cụ này nâng cao trải nghiệm lập trình viên bằng cách cung cấp tính năng type safety từ đầu đến cuối, đảm bảo ứng dụng chạy mượt mà và hiệu quả.
Tóm lại, tech stack của @languine_ai là một ví dụ điển hình cho cách tiếp cận hiện đại trong phát triển ứng dụng web, kết hợp giữa bảo mật, hiệu suất và trải nghiệm người dùng. Bằng cách chọn lọc kỹ càng các công cụ như Supabase, Next.js, Vercel và nhiều cái tên khác, Pontus Abrahamsson đã xây dựng một nền tảng vững chắc cho một ứng dụng sáng tạo và dễ dàng mở rộng. Hóng xem @languine_ai sẽ còn tiến xa thế nào trong thế giới số đầy biến động này nhé!