Mới đây, trên Twitter, anh Dmytro Krasun (@DmytroKrasun) đã chia sẻ một chuỗi tweet siêu tâm huyết về sự thay đổi chóng mặt trong ngành lập trình nhờ trí tuệ nhân tạo (AI). Với gần 20 năm kinh nghiệm cày code, anh Dmytro bỗng thấy yêu nghề trở lại, mà lý do chính là nhờ AI. Anh bảo: "AI lo hết mấy phần chán òm, để lại cho mình mấy phần thú vị nhất," nghe mà thấy đúng kiểu "chân ái" của dân lập trình luôn!

Nếu ngồi ngẫm kỹ, câu chuyện của anh Dmytro không phải là trường hợp cá biệt. AI đang làm mưa làm gió trong ngành công nghệ, và dự đoán đến năm 2026, có tới 80% công ty sẽ xài AI, tăng vọt từ con số 5% hồi 2023. Đây không phải là trend "sớm nở tối tàn" đâu, mà là một cuộc cách mạng thực sự trong cách chúng ta viết và bảo trì phần mềm.

Cái sự phấn khích của anh Dmytro cũng là cảm giác chung của nhiều anh em coder ngoài kia. AI đang trở thành "cạ cứng" của dân lập trình, giúp tự động hóa mấy việc lặp đi lặp lại, hỗ trợ debug, và thậm chí gợi ý cách tối ưu code. Nghe đâu, AI có thể rút ngắn thời gian phát triển phần mềm tới 40%. Thế là anh em coder có thêm thời gian để làm mấy việc "ngầu lòi" hơn, như sáng tạo hay giải quyết mấy bài toán hóc búa.

Nhưng mà, đừng tưởng AI ngon lành cành đào mà không có "plot twist" nha. Dù AI đang thay đổi vai trò của lập trình viên, nó không phải để "cướp job" đâu. Thay vào đó, nó giúp anh em coder "lên trình", buộc phải học thêm mấy kỹ năng mới để xài được AI. Như anh Dmytro nói: "Tôi có thể code bằng C++, Rust, Python, hay bất cứ ngôn ngữ nào tôi thích. Không giới hạn luôn." Nghe mà thấy tương lai coder phải "đa-zi-năng" hơn, biết đủ thứ ngôn ngữ và framework, đặc biệt là mấy cái liên quan đến AI như Python, Java, C++, hay Julia.

Tuy nhiên, cũng phải cảnh giác với chất lượng code do AI tạo ra. AI thường dựa vào mẫu có sẵn chứ không hiểu sâu về nguyên tắc lập trình, nên đôi khi code nó viết ra "dở khóc dở cười". Vì vậy, vẫn cần bàn tay vàng của con người để kiểm tra và đảm bảo code đạt chuẩn chất lượng và bảo mật. Như anh Dmytro chia sẻ, AI chỉ giúp giảm tải, chứ vai trò của lập trình viên vẫn là "trùm cuối".

Tương lai của ngành lập trình đang bước vào một giai đoạn mới, nơi mà mấy việc lặt vặt sẽ được tự động hóa, còn anh em coder sẽ tập trung vào mấy việc "đỉnh của chóp" như sáng tạo và giải quyết vấn đề. AI tools như GitHub Copilot đã chứng minh được khả năng "bá cháy" của mình, với tỷ lệ tạo code chính xác lên tới 91.5%. Điều này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn cho phép lập trình viên tập trung vào chiến lược và tầm nhìn dài hạn.

Tóm lại, những chia sẻ của anh Dmytro về AI trong lập trình chính là một phần của xu hướng lớn đang thay đổi cả ngành. AI sẽ tiếp tục phát triển và làm thay đổi cách chúng ta code, giúp anh em coder đón nhận những thử thách và cơ hội mới. Chặng đường phía trước sẽ là hành trình của sự thích nghi và phát triển, nơi mà sự sáng tạo của con người và hiệu quả của AI sẽ kết hợp để tạo nên một tương lai lập trình đầy hứa hẹn.

Vậy nên, khi bước vào kỷ nguyên mới này, hãy nhớ rằng AI là "bạn đồng hành" chứ không phải "đối thủ". Hãy tận dụng sức mạnh của nó, nhưng đừng quên giữ vững chất lượng và giá trị của công việc mình làm. Cái sự hào hứng của anh Dmytro chính là tín hiệu cho một thời đại mới của lập trình – nơi mà AI và sự sáng tạo của con người sẽ cùng nhau tạo nên những điều kỳ diệu!